新零售OMO模式中的OMO，即Online-Merge-Offline，是一种行业平台型商业模式，类似于S2b2C。通过线上和线下的融合，模糊虚拟世界和现实世界的边界，形成完整的流量循环体系，最终实现品牌传播与实际交易。

移动互联网的普及让消费行为数据化，物流供应链智能化，赋予线下消费场景更多可能性。

形象点说，用户进行线下购物，使用电子支付，消费数据会被线上收录，同时也可以在网站、APP、小程序等平台上购买商品，所有信息汇总后会成为商家进行推荐和引导的参考，社交网络将会加快整个消费过程的传播和增值，甚至还会衍生全新的消费场景。而这一切，就是OMO。

从商务属性上来看，中国零售行业分为两种，单平台模式和全平台模式。其中，单平台模式包括传统电商和电子商务，而全平台模式包括新零售及OMO。

OMO区域新零售模式解析：

A、打造本土O2O平台 实现同城一卡通;

B、区域零售商转型，打造个性化新零售样板店;

C、聚集本地流量联合服务商，实现区域商业新升级。

促成OMO时代到来的四要素：

①移动支付的普及;

②线上+线下成立流量获取的新趋势;

③真实物理世界的数据化;

④AI推动出行、零售、教育、生产等领域的全面自动化。

OMO能解决什么问题：

1、线上线下体验交织。商家能更准确掌控用户消费偏好，进行精准推荐或动态折扣推送，而利用传感器、电子屏等交互设备，线下店还可以减少SKU和库存数量。

2、加快去中心化、社交化的商业形态的成熟。消费者会在场景中产生购买需求，并通过社交、推荐的方式完成交易。

3、人工智能+AI技术的完善能将线上线下融合场景扩展到零售行业之外。比如在教育领域、线上虚拟课堂和线下课堂会利用自适用系统实现学习进度的同步。

4、商家拥有线上线下一体的运营和服务体系。电商、实体店的供应链、仓储、数据将全部被打通，只用一个中心仓进行控制。

5、创造出全新的业务应用场景，比如共享单车到用户身边最后的这一公里，最后可能会由OMO完成。

下一个BAT级别的巨头，就将从OMO行业中诞生。

在过去的O2O时代，“人工智能 + 大数据”发挥了重要的赋能作用，比如滴滴出行，就是使用人工智能算法帮助司机选择路线，规划车辆调度。未来，随着人工智能更多地走进实体世界，AI 算法将在全面打通线上线下的过程中展现更高的价值。

OMO是中国经济转型升级的重要力量。

未来，包括便利店、超市、诊所、娱乐场所等都会“线上化”，线下服务拥有线上的便利，线上服务也将拥有线下级别的体验和服务。OMO的概念，将在每一寸的空气里发生，让互联网对实体行业的渗透率提升至 100%。